Что такое RAG?

RAG — подход, где AI отвечает не “из головы”, а с опорой на подключенные документы и источники компании.

Можно ограничить доступ к документам?

Да. Проектируем роли и права, чтобы пользователь видел только те ответы, к источникам которых у него есть доступ.

Да. Для корпоративных сценариев мы закладываем цитирование и проверку источников как обязательную часть решения.

RAG

Создаем корпоративных AI-ассистентов на базе RAG: поиск по документам, регламентам, PDF, wiki, CRM и внутренним знаниям.

Стоимость

от 180 000 ₽

Срок

3-6 недель

Сотрудники быстрее находят точные ответы

Эксперты меньше отвлекаются на повторные вопросы

Знания компании становятся управляемым активом

Определяем источники, форматы, владельцев и чувствительные данные.

Настраиваем загрузку, чанкинг, поиск, модели и правила цитирования.

Запускаем на одной команде, измеряем качество и подключаем новые источники.

Разбираем кейс, где AI-агенты работают с CRM, базой знаний и документами через открытые протоколы интеграции.

Как поиск по документации, регламентам и каталогам снижает нагрузку на первую линию и ускоряет ответы.