Highload-тюнинг: Nginx + Postgres + Redis
Оптимизировали производительность нагруженного сервиса: тюнинг Nginx, оптимизация PostgreSQL запросов, стратегия кэширования.
Панель highload-оптимизации: latency, cache и нагрузочные пики
Экран, который показывает реальную картину узких мест и эффект от тюнинга.
Как это выглядит
Ниже - визуальные UI-сценарии ключевых экранов проекта: так посетитель может быстро понять, как выглядел бы продукт в реальной работе.
Сводка по latency и пропускной способности
p50/p95/p99, пики, деградации и узкие места по endpoint.
Тяжёлые запросы и индексы
Какие запросы режут throughput и где нужен rewrite или cache.
Стратегия кэширования
Слои кэша, hit rate и экономия на базе под peak-трафиком.
Задача
Сервис начал деградировать при росте нагрузки: таймауты API, медленные страницы, жалобы пользователей.
Ограничения
- Нельзя менять архитектуру
- Минимум изменений в коде
- Результат нужен быстро
Решение
Провели профилирование, нашли узкие места. Оптимизировали конфигурацию Nginx (worker_processes, keepalive, gzip). Переписали тяжёлые SQL-запросы, добавили индексы. Внедрили стратегию кэширования в Redis.
Результаты
| Метрика | До | После | Изменение |
|---|---|---|---|
| p95 latency API | 2.3 сек | 180 мс | -92% |
| RPS capacity | 500 | 5 000 | x10 |
| CPU utilization | 95% | 40% | -58% |
Технологии
Артефакты
- Оптимизированные конфиги
- Индексы и запросы
- Стратегия кэширования
- Отчёт