AI
Showcase
Voice AI
NLP
Product analytics
Support

AI-платформа голосовых инсайтов для поддержки и продукта

Из звонков формируются структурированные болевые карты клиентов, приоритетные требования и backlog для продуктовой и поддержки команды.

Этот кейс оформлен как showcase-сценарий на основе актуального бизнес-запроса и демонстрирует, как может выглядеть готовое решение в AI-направлении.

2026
8 недель
Customer AI
VoiceSignal

Из разговоров клиента строим управленческие решения

AI транскрибирует и структурирует звонки поддержки, выделяет pain points и помогает быстро принимать продуктовые решения.

Анализ
2 часа
Insights
Ежедневно
ROI
×3.7
Ingest
1 500
Загрузка звонков и расшифровка
Система принимает записи и формирует структуру диалогов в единый слой.
Topics
42
Кластеризация тем и болей
Найденные паттерны показывают, где продукт ломается, а где не хватает знаний поддержки.
Ingest
Загрузка звонков и расшифровка
live
Calls
1 500
Accuracy
94%
Lang
RU/EN
Key modules
Speech to text
Topic clustering
Product backlog signals

Как это выглядит

Ниже - визуальные UI-сценарии ключевых экранов проекта: так посетитель может быстро понять, как выглядел бы продукт в реальной работе.

Ingest
VoiceSignal
Calls
1 500
Accuracy
94%
Lang
RU/EN

Загрузка звонков и расшифровка

Система принимает записи и формирует структуру диалогов в единый слой.

Детекция речи
Разметка спикеров
Сегментация по сессиям
Topics
VoiceSignal
Clusters
42
Top pain
Onboarding
Escalation
Ниже

Кластеризация тем и болей

Найденные паттерны показывают, где продукт ломается, а где не хватает знаний поддержки.

Prioritization
Sentiment
Urgency score
Actions
VoiceSignal
Roadmap items
24
SLA cases
−41%
Feedback
12/12

Роадмап и backlog

Платформа преобразует повторяющиеся жалобы в backlog по продукту и SLA поддержки.

Автопаттерны
Назначение владельцев
Отслеживание выполнения

Задача

Команда поддержки и продуктовые менеджеры решали одинаковые вопросы, но не понимали, какие из них критично влияют на конверсию и удержание.

Ограничения

  • Объём записей и высокая вариативность речи
  • Требования к хранению данных и комплаенсу
  • Нужна не только аналитика, но и управляемая очередь действий

Решение

Разработали конвейер speech-to-text + NLP-классификацию. AI выделяет intent, эмоцию, рискованные темы и генерирует рекомендации по процессам onboarding, продаж и продуктовому roadmap.

Результаты

МетрикаДоПослеИзменение
Время анализа звонков3 дня2 часа
-93%
Скорость выдачи инсайтовеженедельнопочти ежедневно
+300%
Выполняемые действий31114
+268%

Технологии

Whisper
OpenAI
PostgreSQL
Supabase
n8n
Tableau
FastAPI

Артефакты

  • Голосовой конвейер
  • Дашборд pain-point
  • Приоритизация KPI
  • План действий для команд
  • Система ролей и доступа

Нужен похожий проект?

Обсудим вашу задачу и предложим решение.

Обсудить проект