AI-аналитика разговоров поддержки: как из звонков строить рост продукта

Зачем анализ звонков для AI-стратегіи

В B2B и service-командах основа роста лежит в болях клиентов. Записи звонков содержат огромный слой инсайтов, но разбирать их вручную почти невозможно в больших объёмах.

Что автоматизируем

Мы строим цепочку:

• транскрипция звонков с разделением спикеров;
• извлечение intents и pain points;
• классификация по продуктовым зонам и стадиям воронки;
• агрегирование в дашборды для продуктовых и support команд.

Практический эффект

• быстрый обзор recurring issues;
• распределение баг-отчётов по влиянию на конверсию;
• точечные улучшения скриптов продаж и контента базы знаний;
• уменьшение времени подготовки QBR и product review.

Что важно учесть

Нужны чёткие разрешения на запись и хранение аудио, а также политика доступа по ролям. Иначе аналитика будет юридически и операционно уязвима.

Итог

AI-аналитика разговоров полезна, когда из raw-данных формируется управленческое действие: roadmap, изменение процесса, новые артефакты для команды.